
Наталья
Галанова
Аналитик данных компании 2GIS
Хочешь сделать первые шаги в анализе данных? Сделай их вместе с профессионалами НГУ и компании 2GIS! На нашем онлайн-курсе ты научишься решать простые задачи, познакомишься со средами анализа данных SPSS и R и выполнишь свой первый исследовательский проект.
Этот курс часть профессии «Анализ данных» от НГУ.
• НГУ входит в 24 международные коллаборации, 19 из них в области физики элементарных частиц и астрофизики.
• Университет реализует модель «образование через исследования»: 80% преподавателей НГУ действующие учёные, поэтому студенты с младших курсов работают над реальными исследовательскими проектами.
• Выпускники НГУ работают в ведущих зарубежных университетах и научно-исследовательских центрах.
• НГУ центр экосистемы новосибирского Академгородка, где в шаговой доступности находятся один из самых высокоэффективных в России технопарков и 35 исследовательских организаций.
Мы научим тебя базовым навыкам анализа данных, покажем, как это работает, на простых и понятных примерах, дадим пошаговые алгоритмы решения простых задач в популярных средах SPSS и R. Ты попробуешь себя в решении задач, которые аналитики компании 2GIS решают каждый день.
Мы дадим тебе практические инструменты сбора и анализа данных, научим строить таблицы и графики, расскажем и покажем, как это работает, на реальных данных компании 2GIS и поможем сделать свой первый исследовательский проект.
Ты освоишь конкретные технологии и инструменты, которые проверили на практике профессионалы из международной компании 2GIS, и попрактикуешься в их применении. Преподаватели имеют большой опыт анализа данных и принятия управленческих решений на их основе, и с удовольствием поделятся им с тобой.
Курс состоит из 4 модулей, каждый из которых посвящен отдельному классу задач: основам теории вероятностей, описанию распределений, визуализации данных, формированию выборок. В конце каждого модуля и в конце курса тебя ждет итоговый тест. Кроме того, ты познакомишься с работой в популярных средах анализа данных SPSS и R и выполнишь практический проект на данных компании 2GIS
В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных.
В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R.
В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R.
В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных.
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Сумма первых 5 платежей поступит на Ваш счет, с которого будет списываться плата за обучение.
Ваши собственные средства начинают списываться только с 6 месяца обучения