Новая образовательная платформа
Курс МГИМО Банки и банковский бизнес в условиях Четвертой промышленной революции
Записаться на курс
Банки и банковский бизнес в условиях Четвертой промышленной революции
Курс

Банки и банковский бизнес в условиях Четвертой промышленной революции

На этом курсе вы получите знания и практические навыки, необходимые для понимания и анализа работы банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) и их финансовой устойчивости.

Курс записан Московским государственным институтом международных отношений (МГИМО)

•‎ МГИМО — ведущий социально-экономический и гуманитарный университет страны, обладающий уникальными международными компетенциями.
•‎ МГИМО был основан в 1944 году. Сегодня это современный учебно-научный комплекс, предлагающий образовательные услуги всех уровней: школьное и среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура, аспирантура, довузовская подготовка, MBA и EMBA.
•‎ МГИМО реализует 112 программ по 18 направлениям: международные отношения, зарубежное регионоведение, политология, юриспруденция, экономика, журналистика, реклама и связи с общественностью, менеджмент, государственное и муниципальное управление, бизнес-информатика, торговое дело, туризм, педагогика, психология, социология, лингвистика, финансы и кредит, экология и природопользование.
•‎ МГИМО включает в себя 13 факультетов, Горчаковский лицей, колледж, а также Школу бизнеса и международных компетенций МГИМО, реализующую программы ЕМВА, МВА и ряд программ дополнительного профессионального образования.
•‎ Основной кампус МГИМО находится в Москве; другие кампусы — в подмосковном Одинцово, Ташкенте, а также есть образовательная платформа в Женеве.
•‎ В МГИМО преподают 53 иностранных языка (рекорд Гиннесса).
•‎ МГИМО занимает 345-е место в общем и 37-е место в предметном рейтинге QS «Политические науки», находится среди 200 лучших вузов в категориях «Современные языки», «Юриспруденция» и «Лингвистика», а также входит в топ-300 по таким предметным категориям, как «История», «Экономика и эконометрика», «Социальные науки и менеджмент», «Гуманитарные науки». В национальном рейтинге влиятельности российских вузов RAEX МГИМО занимает третье место среди лидеров по формированию российской элиты и по авторитету среди молодежи.

Кому подойдёт этот курс

  • Целевая аудитория

    Студенты высших учебных заведений, обучающиеся по направлениям «Экономика», «Финансы и кредит».

    Базовые знания слушателя для начала обучения
    Для освоения курса необходимо иметь представления об основах рыночной экономики.

  • Тем, кому интересна банковская сфера

    Широкая аудитория, которая интересуется использованием искусственного интеллекта в банках и перспективами развития финансовых рынков в условиях цифровизации экономики.

Что вы узнаете

  1. Влияние цифровой экономики на банки и банковский бизнес
  2. Виды банковских инноваций и финансового инжиниринга
  3. Что такое цифровая трансформация и искусственный интеллект в банках
  4. Что такое искусственный интеллект в банковской сфере: теоретический подход
  5. О SWOT-анализе применения искусственного интеллекта в банках

Содержание курса

Курс состоит из 2 модулей, 5 лекций. Каждая лекция содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце модулей предусмотрен проверочный тест.

  • 2 модуля
  • 11 видеоуроков

Модуль 1. Банки периода цифровой экономики

  1. Лекция 1. Банки и банковский бизнес: новые тренды и перспективы в условиях цифровой трансформации экономики

    Цели обучения:

      1. узнать современные тенденции и факторы, определяющие функционирование финансово-кредитных институтов;
      2. научиться определять суть деятельности банков цифровой экономики;
      3. овладеть информацией относительно развития деятельности банков в условиях четвёртой промышленной революции.

  2. Основная литература (Лекция 1):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  3. Дополнительная литература (Лекция 1):

      1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
      4. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      5. Шмелев В. В. Глобализация мировых валютно-финансовых рынков: монография / В. В. Шмелев, О. В. Хмыз. — М.: Проспект, 2010.
      6. Юдина И. Н. Банковская система в развивающихся экономиках. Опыт становления, развития и кризисов: монография. М.: ИНФРА-М, 2013.

  4. Лекция 2. Банковские инновации и финансовый инжиниринг

    Цели обучения:

      1. узнать понятийный аппарат: финансовый инструментарий цифровых банков, цифровые финансовые активы, цифровые государственные валюты и криптовалюты;
      2. научиться определять финансовые активы и отличать криптовалюты от цифровых государственных валют;
      3. овладеть информацией относительно перспектив развития инновационного банковского бизнеса.

  5. Основная литература (Лекция 2):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  6. Дополнительная литература (Лекция 2):

      1. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      2. Международные валютно-кредитные отношения: учебник для вузов / под ред. Л. Н. Красавиной. М.: Юрайт, 2014.
      3. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      4. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      5. Юдина И. Н. Банковская система в развивающихся экономиках. Опыт становления, развития и кризисов: монография. М.: ИНФРА-М, 2013.

  7. Лекция 3. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в банках

    Цели обучения:

      1. узнать причины и предпосылки внедрения искусственного интеллекта в банковскую деятельность;
      2. научиться проводить анализ целей и задач банка, его политики и функционала;
      3. овладеть информацией относительно направлений применения искусственного интеллекта в банках.

  8. Основная литература (Лекция 3):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  9. Дополнительная литература (Лекция 3):

      1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
      4. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      5. Шмелев В. В. Глобализация мировых валютно-финансовых рынков: монография / В. В. Шмелев, О. В. Хмыз. — М.: Проспект, 2010.
      6. Юдина И. Н. Банковская система в развивающихся экономиках. Опыт становления, развития и кризисов: монография. М.: ИНФРА-М, 2013.

Модуль 2. Искусственный интеллект в банковской сфере: новые возможности, проблемы и перспективы

  1. Лекция 1. Искусственный интеллект в банковской сфере: теоретические подходы

    Цели обучения:

      1. узнать дискуссионные вопросы возможности и целесообразности применения искусственного интеллекта в банках;
      2. определить суть искусственного интеллекта, а также соотношение понятий «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «глубокое обучение»;
      3. научиться проводить анализ целей и задач банка, его политики и функционала;
      4. овладеть информацией относительно организационно-правовых и этических вопросов применения искусственного интеллекта в банках.

  2. Основная литература (Лекция 1):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  3. Дополнительная литература (Лекция 1):

      1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
      2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
      3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      5. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).

  4. Лекция 2. SWOT-анализ применения искусственного интеллекта в банковской сфере

    Цели обучения:

      1. знать положительные и отрицательные последствия применения ИИ в банках;
      2. уметь оценивать возможности применения ИИ в банках;
      3. овладеть информацией относительно уровня рисков применения искусственного интеллекта в банковской сфере.

  5. Основная литература (Лекция 2):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  6. Дополнительная литература (Лекция 2):

      1. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
      2. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      3. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      4. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).

Спикер

Стоимость курса

  • 9 600 ₽
Курс МГИМО Банки и банковский бизнес в условиях Четвертой промышленной революции

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена