Новая образовательная платформа
Курс МГИМО Применение искусственного интеллекта в банках
Применение искусственного интеллекта в банках
Курс

Применение искусственного интеллекта в банках

В рамках курса вы получите знания, необходимые для анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Научитесь анализировать и оценивать финансовую банковскую устойчивость в условиях цифровой трансформации экономики.

Курс записан Московским государственным институтом международных отношений (МГИМО)

•‎ МГИМО — ведущий социально-экономический и гуманитарный университет страны, обладающий уникальными международными компетенциями.
•‎ МГИМО был основан в 1944 году. Сегодня это современный учебно-научный комплекс, предлагающий образовательные услуги всех уровней: школьное и среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура, аспирантура, довузовская подготовка, MBA и EMBA.
•‎ МГИМО реализует 112 программ по 18 направлениям: международные отношения, зарубежное регионоведение, политология, юриспруденция, экономика, журналистика, реклама и связи с общественностью, менеджмент, государственное и муниципальное управление, бизнес-информатика, торговое дело, туризм, педагогика, психология, социология, лингвистика, финансы и кредит, экология и природопользование.
•‎ МГИМО включает в себя 13 факультетов, Горчаковский лицей, колледж, а также Школу бизнеса и международных компетенций МГИМО, реализующую программы ЕМВА, МВА и ряд программ дополнительного профессионального образования.
•‎ Основной кампус МГИМО находится в Москве; другие кампусы — в подмосковном Одинцово, Ташкенте, а также есть образовательная платформа в Женеве.
•‎ В МГИМО преподают 53 иностранных языка (рекорд Гиннесса).
•‎ МГИМО занимает 345-е место в общем и 37-е место в предметном рейтинге QS «Политические науки», находится среди 200 лучших вузов в категориях «Современные языки», «Юриспруденция» и «Лингвистика», а также входит в топ-300 по таким предметным категориям, как «История», «Экономика и эконометрика», «Социальные науки и менеджмент», «Гуманитарные науки». В национальном рейтинге влиятельности российских вузов RAEX МГИМО занимает третье место среди лидеров по формированию российской элиты и по авторитету среди молодежи.

Кому подойдёт этот курс

  • Целевая аудитория

    Студенты высших учебных заведений, обучающиеся по направлениям «Экономика», «Финансы и кредит».

    Для обучения Вам пригодятся:
    представления об основах рыночной экономики; знания в области теории финансов, денежного обращения и кредита.

  • Всем, кто интересуется вопросами использования искусственного интеллекта в банках и перспективами развития финансовых рынков.

Что вы узнаете

  1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банковской сфере
  2. Сферы применения искусственного интеллекта в банках
  3. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках
  4. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банкинге
  5. Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

Содержание курса

Курс состоит из 3 модулей, 5 лекций. Каждая лекция содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце модулей предусмотрен проверочный тест.

  • 3 модуля
  • 7 видеоуроков

Модуль 1. Особенности применения искусственного интеллекта в банковской сфере

  1. Лекция 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках

    Цели обучения:

      1. узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
      2. научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
      3. овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.
  2. Основная литература (Лекция 1):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г.С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).
  3. Дополнительная литература (Лекция 1):

      1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
      2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
      3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      5. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  4. Лекция 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере

    Цели обучения:

      1. узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;
      2. научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;
      3. овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.
  5. Основная литература (Лекция 2):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под редакцией Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).
  6. Дополнительная литература (Лекция 2):

      1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

Модуль 2. Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках

  1. Лекция 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках

    Цели обучения:

      1. узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;
      2. научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;
      3. определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;
      4. овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.
  2. Основная литература (Лекция 1):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).
  3. Дополнительная литература (Лекция 1):

      1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
      2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
      3. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      4. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      5. Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2291/catalog/document?id=355978.
      6. Риск-менеджмент в коммерческом банке // Коллективная монография под ред. И. В. Ларионовой. — М.: КНОРУС, 2019. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2129/book/933610.
  4. Лекция 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках

    Цели обучения:

      1. научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;
      2. овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.
  5. Основная литература (Лекция 2):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).
  6. Дополнительная литература (Лекция 2):

      1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

Модуль 3. Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

  1. Лекция 1. Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?

    Цели обучения:

      1. узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;
      2. научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;
      3. овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.
  2. Основная литература (Лекция 1):

      1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
      2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).
  3. Дополнительная литература (Лекция 1):

      1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
      2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
      3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
      4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
      5. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
      6. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

Стоимость курса

  • 9 600
Курс МГИМО Применение искусственного интеллекта в банках

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена