Образовательный курс

UX-аналитик

Пройдите путь от исследований до проектирования визуальных решений и тестирования под руководством экспертов дизайн-студии AIC.

скидка 20% первым 20

набор на курс до 17 ноября

или получить

Длительность 4 месяца

Онлайн в удобное время

Обучение на практике

Доступ к курсу навсегда

Курс идеально подойдет

Интернет-маркетолог

На курсе вы научитесь понимать и анализировать ценность каналов привлечения клиентов. Считать экономику и принимать решения по улучшению бизнес-показателей на основе полученных данных.

Аналитик

Вы научитесь принимать эффективные решения на основе точных данных, видеть закономерности, тренды и отслеживать их динамику.

Product-менеджер

На курсе вы освоите инструменты аналитики, с которыми сможете лучше понимать, что происходит с вашей компанией здесь и сейчас. Научитесь оперативно реагировать на любые внешние изменения.

Чему вы научитесь

Разбираться в потребностях аудитории.

Проектировать Service Design / Data-Driven Design.

Оценивать качество трафика.

Оптимизировать воронки продаж.

Анализировать и выявлять слабые места продукта.

Выдвигать гипотезы и проводить A/B-тестирование.

Работать с большими проектами и крупными заказчиками.

Строить экономику продукта.

скидка 20% первым студентам

Программа курса

Программа курса содержит 17 основных блоков.

  1. Введение в специальность. UX-аналитика в digital

    • Введение: UX-аналитика в digital.
    • Домашнее задание.
  2. UX-аналитика. Data-Driven/Data-Informed

    • Введение
    • Основы Data-Driven Design.
    • Общение с бизнесом, формирование метрик и приоритизация.
    • Разбираемся с типичными вопросами: средний чек, CTR и другие.
    • Метрики оценки эффективности и приоритет метрик друг над другом.
    • Подход к работе с данными и кейсы приоритетов у крупных компаний (Google, Netflix, Booking, «Яндекс.Маркет»).
    • Заключение.
    • Домашнее задание.
  3. Продвинутый разбор Google Analytics

    • Обзор возможностей Universal Analytics.
    • Обзор Core Reporting API.
    • Домашнее задание.
  4. Построение и оптимизация воронок, пригодных для анализа

    • Введение.
    • Зачем нужны воронки.
    • Как использовать программирование на R в аналитике.
    • Домашнее задание.
  5. Очные исследования

    • Цели и задачи исследований.
    • Юзабилити-тестирования.
    • Глубинные интервью.
    • Домашнее задание.
  6. Удалённые исследования

    • Удалённые исследования: общие понятия.
    • Немодерируемые юзабилити-тестирования.
    • Карточная сортировка.
    • Онлайн-опрос.
    • Домашнее задание.
  7. Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов

  8. A/B-тесты и другие способы проверки гипотез. Теория и практика

    • А/В-тестирование.
    • Подходы к А/В-тестированию.
    • Ключевые проблемы в тестах и способы их выявления.
    • Домашнее задание.
  9. Юнит-экономика

    • Зачем нужна экономика.
    • Какие есть основные метрики.
    • Практика: расчёты в таблице.
    • Домашнее задание.
  10. Почему не обойтись без базовых знаний JavaScript

    • Базовые знания по JavaScript для аналитика.
    • Как устроен браузер.
    • Возможности JavaScript для аналитика.
    • Домашнее задание.
  11. Настройка Google Tag Manager

    • Google Tag Manager: обзор возможностей, разбор интерфейса и пример настройки на скринкасте.
    • Передача данных в UA  с помощью dataLayer: скринкаст с примером использования. 
    • Домашнее задание.
  12. Google Analytics

    • Настройка Google Analytics: базовые положения.
    • Чек-лист настройки Google Analytics.
    • Настройка междоменного отслеживания.
    • Настройка ClientID.
    • Домашнее задание.
  13. Зачем нужен SQL и как с ним работать

    • SQL.
    • Домашнее задание.
  14. Аналитика на 360. Ваши персональные большие данные

    • Аналитика на 360: объединяем данные из разных источников.
    • Как передать CID/UID в CRM/ERM-систему.
    • Домашнее задание.
  15. AIC.Brain. Аналитическая система своими руками

    • Data Warehouses — база данных для подготовки отчетов и бизнес-анализа.
    • AIC Brain — система сбора, хранения, обработки и визуализации данных от AIC.
  16. Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики

    • Возможности инструмента построения Dashboard.
    • Домашнее задание.
  17. Разбор кейсов

Получите полную программу и индивидуальную консультацию

Преподаватели

Как проходит обучение

Вы выполняете домашние задания и открываете доступ к новому уникальному контенту по теме. Достаточно выделить 3–5 часов в неделю.

  1. Изучаете
    тему

    В курсе — полезные видеоуроки.

    Интерфейс системы обучения
  2. Выполняете домашнее задание

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Интерфейс системы обучения
  3. Общаетесь с наставником

    Закрепляете знания и исправляете ошибки.

    Интерфейс системы обучения
  4. Защищаете дипломный проект

    И дополняете им свое портфолио.

    Интерфейс системы обучения

Резюме после прохождения

Аделина Ветрова Аделина Ветрова UX-аналитик

Ожидаемая зарплата от 80 000

Владение инструментами:
  • Google Analytics Инструмент веб-аналитики для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей

  • Google Tag Manager Система управления тегами для анализа на веб-сайтах

  • JavaScript Язык программирования

  • SQL Язык управления реляционными базами данных

Ключевые навыки:
  • Аналитика каналов привлечения аудитории.
  • Продвинутые знания Google Analytics.
  • Навыки работы в UX/SD/DDD.
  • Опыт работы с SQL.
  • Построение и оптимизация воронок.
  • Расчет экономики продукта.
  • Оценка качества трафика.
  • Проведение очных и удаленных исследований.

Диплом Skillbox

Подтверждает успешное прохождение курса «UX-аналитик»

UX-аналитик

Стоимость обучения

Скидка 20% первым 20

Стоимость обучения 50 000

3 250 Рассрочка без первого взноса

39 000 Для первых 20 студентов

Запишитесь на курс

Дата начала: 17 ноября

Осталось: 15 мест

О Skillbox

Максимально практическое обучение от лидеров digital-рынка. Курсы от компаний, работающих на реальных проектах.

После обучения вы можете трудоустроиться в эти компании или к партнёрам университета.

25 000 +

студентов учатся на наших курсах

82%

студентов довольны преподавателями

89%

выпускников получают карьерный рост

94%

выпускников довольны курсом и результатом

Часто задаваемые вопросы

  1. Смогу ли я совмещать учебу с работой?

    Да. У вас будет гибкий график, а значит, вы сами сможете планировать ваше время и учиться тогда, когда вам удобно.

  2. Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учебе?

    Все зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются два часа в неделю.

  3. Если у меня появятся вопросы, как я смогу их задать?

    У вас будет куратор в Telegram-чате, который поможет вам разобраться с любыми трудностями в процессе обучения. Обратную связь от преподавателя вы будете получать во время проверки домашних заданий в виде комментариев и полезных советов.

или получить

Появились вопросы по курсу?

Оставьте ваш номер телефона, и наш специалист свяжется с вами, чтобы дать подробную информацию.