Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок : : Выбрать курс Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок
Образовательная платформа

ИИ-разработчик с нуля

Создавайте IT-продукты с помощью ИИ и Python
−55% 0 дня 00:00:00
Записаться на курс
  • Готовая система разработки с нейросетями

    От написания кода до интеграции и деплоя

  • Чат-бот для любых задач

    Подключим ИИ-модель, загрузим результат в облако

  • 3 проекта в портфолио

    И практика с обратной связью от экспертов по нейросетям

  • −55%

    Скидка действует
    0 дня 00:00:00

Вы освоите связку топовых инструментов — Python и ИИ

С помощью Python сможете создавать веб-приложения, ботов, сервисы и автоматизации. Это самый популярный язык программирования по версии TIOBE. ИИ поможет быстрее писать и проверять код, расти в карьере и быть востребованнее в современных реалиях рынка.

Что делает ИИ-разработчик

  • Создаёт приложения и сервисы с ИИ

    Разрабатывает веб-приложения, чат-ботов и внутренние сервисы. Использует ИИ, чтобы быстрее пройти путь от идеи до рабочего решения.

  • Интегрирует ИИ в продукты

    Подключает языковые модели через API и облачные сервисы, чтобы встроить в приложение поиск, генерацию, анализ данных и другие ИИ-функции.

  • Развивает готовые проекты

    Улучшает код, добавляет новые функции, пишет тесты и документацию. ИИ берёт часть рутины на себя, а разработчик контролирует качество.

  • Пишет и проверяет код

    Работает с Python, ставит задачи ИИ, разбирает сгенерированный код, исправляет ошибки и тестирует результат, а не принимает ответы нейросети вслепую.

  • Проектирует решение до написания кода

    Продумывает архитектуру, базу данных, логику и пользовательские сценарии. Затем подключает ИИ, чтобы быстрее реализовать задуманное.

Почему навыки разработки с ИИ важны

  • Нейросети ускоряют работу

    В эксперименте с GitHub Copilot разработчики выполнили задачу на 55,8% быстрее, чем группа без ИИ.

  • Этого ждут работодатели

    Согласно совместному исследованию Chad AI и HeadHunter, 67% работодателей ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения бизнес-задач.

  • ИИ повышает шансы на рост зарплаты

    По данным Lightcast, специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.

  • Этого требует индустрия

    По данным исследования РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для решения задач разработки.

Этот курс подойдёт, если вы

  • Не хотите годами учиться на программиста Начнёте с Python и сразу будете писать код на практике. ИИ поможет быстрее получать результат и разбираться в решениях.
  • Зависите от разработчиков при проверке идей Сможете сами собирать чат-ботов, API и веб-сервисы, чтобы быстрее превращать идеи в рабочие прототипы.
  • Хотите писать меньше кода вручную Делегируете нейросетям генерацию шаблонов, функций, тестов и документации. Сможете сосредоточиться на архитектуре, логике и важных инженерных решениях.
  • Работаете между бизнесом и IT Будете лучше понимать разработку, самостоятельно собирать MVP и прототипы, точнее ставить задачи технической команде.
  • Уже используете ИИ, но не в разработке Научитесь применять нейросети для написания и проверки кода, тестирования, работы с базами данных и создания сервисов.

После курса вы сможете

  • Программировать на Python в связке с ИИ

    Будете использовать условия, циклы, функции, коллекции и работать с файлами.

  • Работать с ИИ как с напарником

    Будете ставить ему задачи, задавать ограничения и проверять результат.

  • Разрабатывать веб-сервисы

    Будете создавать backend и frontend приложений, подключать базы данных и API, собирать компоненты в работающий сервис.

  • Собирать ИИ-чат-ботов для любых целей

    Будете прописывать базовую логику для обработки данных, подключать языковые модели и интегрировать ботов с VK или Telegram.

  • Быстрее проверять идеи

    Сможете собирать MVP IT-продуктов и проверять идеи на практике.

  • Добавлять ИИ-функции в продукты

    Научитесь подключать языковые модели через API и использовать их для решения конкретных задач внутри приложений и сервисов.

Как проходит обучение

  • Короткие уроки без перегруза

    Разбираете одну задачу за раз: ассистент, сайт, бот, автоматизация или агент. Доступ к курсу и ко всем обновлениям останется у вас навсегда.

  • Практика с первого занятия

    Сразу собираете проект вместе со спикером, а не слушаете долгую теорию перед первым результатом.

  • Учебные материалы всегда под рукой

    Сможете возвращаться к урокам и дорабатывать свои проекты после прохождения курса.

Ваш путь к профессии ИИ-разработчика

Программа курса

  • 3 курса в программе
  • 3 рабочих проекта
  • Подходит без опыта программирования
  • Обновляем программу раз в квартал
  1. Чат-боты и базовый Python
    1. ИИ-боты на Python Познакомитесь с базовыми возможностями Python, соберёте чат-бота и разберётесь, как сделать так, чтобы он отвечал на сообщения и помогал в работе или личных задачах.
      • Основы Python: ключевые функции 
      • Чат-боты на Python, часть 1
      • Чат боты на Python, часть 2
      • Подключаем чат-бота к облаку 
      • Знакомство с LLM: принципы работы и функционал
      • Интеграция LLM в чат-ботов
      • Кастомизация LLM-агентов для чат-ботов
    2. Чат-бот в облачном сервисе Создадите чат-бота для ответов на вопросы со встроенной нейросетью, который будет работать на облачном сервере.
  2. Основы Python
    1. Основы Python. Часть 1 Изучите основы Python: научитесь писать условные выражения, работать с циклами и оборачивать свой код в функции. Узнаете, как создавать программы, которые запрашивают данные у пользователя, сохраняют их и выводят на экран.
      • Введение
      • Основы работы с Python
      • Операторы, выражения
      • Условный оператор if, ветвления
      • Условный оператор if: продолжение
      • Цикл while
      • Цикл for. Циклы со счётчиком
      • Цикл for. Особенности работы с range
      • Цикл for: работа со строками
      • Вложенные циклы
      • Числа. Типы int и float
      • Функции: начало
      • Особенности float
    2. Основы Python. Часть 2 Продолжите изучать основы Python. Научитесь работать с коллекциями данных: списками, словарями и кортежами. Освоите функции на продвинутом уровне и познакомитесь с понятием ООП — объектно-ориентированного программирования. Научитесь подключать к своим программам готовые библиотеки для работы с большими данными.
      • Установка и настройка IDE
      • Базовые коллекции. Списки
      • List: Методы работы со списками
      • Представления списков
      • Базовые коллекции. Строки
      • Базовые коллекции. Словари и множества
      • Базовые коллекции. Кортежи
      • Функции: продолжение
      • Работа с файлами
      • Исключения: работа с ошибками
      • Введение в ООП
      • Основные принципы ООП
      • Итераторы и генераторы
      • Декораторы: базовый уровень
      • Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
      • Декораторы: продвинутый уровень
      • Функции. Конец
      • Библиотеки для работы с данными
    3. Чат-бот для реального заказчика Например, для поиска отелей. VK-бот для турагентства Тоо Easy Travel принимает от пользователя стоимость проживания и локацию, а возвращает список подходящих отелей.
  3. Вайб-кодинг для разработчиков
    1. Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.
      • Галлюцинации и ограничения
      • Токены и цены
      • Конфиденциальность кода
      • Генерация кода в чате
    2. Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.
      • Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
      • Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
      • Галлюцинации и ограничения
      • Токены и цены
      • Конфиденциальность кода
      • Генерация кода в чате
      • Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
    3. Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.
      • Как правильно формулировать запросы к LLM
      • Сравниваем среды для работы с ИИ
      • VS Code, локальные IDE, Coursor
      • Как вызывать инструменты и использовать агентов
      • Кастомизируем IDE под себя
      • Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
      • Что такое MCP. Устанавливаем самые полезные MCP
      • Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
    4. Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.
      • Выбираем язык программирования
      • Придумываем проект
      • Создаём роадмап проекта
      • Разбираем базовые принципы архитектуры
      • Разрабатываем проект
      • Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
      • Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
    5. Добавляем новые функции Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.
      • Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
      • Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
      • Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
      • Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
      • Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
    6. Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.
      • Проектируем базу данных через диалог
      • Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
      • Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
    7. ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.
      • Безопасность использования нейросетей
      • Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
      • Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения
    8. Frontend для веб-сервиса управления задачами Во время прохождения курса вы разработаете backend проекта FlowTasks с помощью ИИ, а затем добавите к нему frontend. В итоге получится полноценно функционирующее веб-приложение с UI. Упакуете сервис так, чтобы его можно было запустить одной командой, показать в портфолио и использовать как основу для будущих проектов.

Подтверждаем навыки сертификатом

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии
№ Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Вы создадите реальные проекты

  • Чат-бот в облачном сервисе

    Создадите чат-бота для ответов на вопросы со встроенной нейросетью, который будет работать на облачном сервере.

  • Чат-бот для реального заказчика

    Например, для поиска отелей. VK-бот для турагентства Тоо Easy Travel принимает от пользователя стоимость проживания и локацию, а возвращает список подходящих отелей.

  • Frontend для веб-сервиса управления задачами

    Во время обучения вы разработаете backend проекта FlowTasks с помощью ИИ, а затем добавите к нему frontend. В итоге получится полноценно функционирующее веб-приложение с UI. Упакуете сервис так, чтобы его можно было запустить одной командой, показать в портфолио и использовать как основу для будущих проектов.

Будете учиться у разработчиков и экспертов по нейросетям

Оплатите курс через работодателя или обучите сотрудников вашей компании

Оставьте заявку, если хотите согласовать оплату выбранного курса со своим работодателем или подобрать обучение для сотрудников вашей компании.

  • Убедим работодателя оплатить обучение Поможем обосновать ценность курса и согласовать оплату части или полной стоимости.
  • Соберём все необходимые документы Подготовим материалы для согласования, оплаты и оформления обучения.
  • Подберём обучение под задачи компании Предложим программы для одного сотрудника, отдела или целой команды.
  • Сопроводим до начала обучения Ответим на вопросы и поможем пройти все этапы без лишней бюрократии.

Стоимость курса

Скидка 55% действует 0 дня 00:00:00

  • 8 334 ₽/мес
  • −55%
3 750 ₽/мес
  • В рассрочку на 24 месяца
  • Студенты могут вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
  • Готовая система разработки с нейросетями
  • Чат-бот для реального заказчика в портфолио
  • 6 практических работ с обратной связью от экспертов

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Как с вами связаться?

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Я согласен получать рекламу и звонки
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не писал код. У меня получится?

    Да, курс рассчитан на старт без опыта программирования. При этом учиться будет проще, если вы привыкли мыслить системно: работать с логикой, таблицами, данными, техническими задачами или продуктами. Вы начнёте с основ Python и постепенно перейдёте к разработке с ИИ.

  • Чем вайб-кодинг отличается от обычного программирования?

    В обычной разработке специалист пишет большую часть кода сам. В вайб-кодинге вы работаете с ИИ как с напарником: ставите задачу, задаёте ограничения, получаете код, проверяете его, находите ошибки и дорабатываете решение. На курсе учим делать это осознанно, а не просто копировать ответы нейросети.

  • Зачем учить Python, если код может написать ИИ?

    ИИ помогает быстрее писать код, но всё равно важно понимать, что происходит внутри. Python даст базу: условия, циклы, функции, коллекции, файлы, ошибки и работу с данными. С этой базой вы сможете точнее ставить задачи ИИ, проверять результат и не зависеть от случайных ответов нейросети.

  • Подойдёт ли курс продакт-менеджерам и IT-предпринимателям?

    Да. Курс подойдёт, если вы работаете рядом с разработчиками, понимаете продуктовую логику и хотите самостоятельно собирать прототипы. Вы научитесь быстрее проверять идеи, проектировать сервисы, описывать архитектуру и говорить с командой разработки на одном языке.

  • Какие проекты я соберу на курсе?

    Вы соберёте чат-ботов, подключите ИИ-модель, поработаете с облаком и разработаете backend-проект с помощью ИИ. Также добавите frontend к веб-сервису управления задачами, настроите запуск проекта и подготовите его так, чтобы показать в портфолио.

  • Что делать, если в России нет доступа к некоторым нейросетям?

    Мы поможем разобраться с доступом к нейросетям и подобрать рабочий вариант для обучения.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.